Representaciones gráficas en barras y circulares

Probabilidad y Estadística

Fundamentos matemáticos: Proporciones y álgebra elemental

Porcentaje (3:18)
Proporción y razón (2:25)
Potencias y raíces (2:44)
Función factorial (2:39)
Función suma (3:14)
Prueba final

Fundamentos matemáticos: Conceptos

Variables y escalas de medición (2:11)
Operaciones entre conjuntos (2:10)
Población, muestra y muestreo (1:38)
Estimación, hipótesis, y tendencias (1:14)
Prueba final

Distribuciones de frecuencias: Intervalos, clases y frecuencias

Intervalos y clases (1:49)
Determinación de clases y frecuencias (2:14)
Ejemplo de determinación de clases y frecuencias (4:28)
Límite exacto y marca de clase (2:52)
Frecuencia absoluta, relativa y acumulada (3:37)
Clases y frecuencias unitarias (1:49)
Prueba final

Distribuciones de frecuencia: Representaciones gráficas

Medidas de tendencia central: Datos no agrupados

Factores unitarios (1:24)
La media aritmética (2:25)
La mediana y la moda (2:37)
Promedio ponderado (2:05)
Promedio móvil (1:22)
La media geométrica y armónica (2:02)
Cuantiles: deciles, cuartiles y porcentiles (1:53)
Aplicación de cuantiles (2:20)
Prueba final

Medidas de tendencia central: Datos agrupados

Media aritmética para datos agrupados (2:00)
Mediana para datos agrupados (2:25)
Moda para datos agrupados (1:41)
Cuantiles para datos agrupados (2:48)
Prueba final

Medidas de dispersión: Rango, desviación y varianza

Rango, desviación media y varianza (2:13)
Aplicación de: rango, desviación media y varianza (2:23)
Desviación estándar (2:01)
Aplicación de la desviación estándar (1:45)
Rango, varianza, y desviación estándar para datos agrupados (2:14)
Prueba final

Medidas de dispersión: Coeficientes de variación, momentos, curtosis y puntuaciones estándar

Coeficientes de variación (2:37)
Coeficientes de asimetría de Pearson (2:26)
Momentos y curtosis (1:30)
Aplicación de momentos y curtosis (2:32)
Puntuaciones estándar: Z y t de Student (2:26)
Prueba final

Análisis combinatorio

Permutaciones: algunos objetos, todos diferentes (2:13)
Permutaciones: todos los objetos, todos diferentes (1:39)
Permutaciones: todos los objetos, algunos repetidos (1:46)
Permutaciones: algunos objetos, algunos repetidos (1:03)
Permutaciones con reemplazo (1:34)
Combinaciones (2:05)
Multiplicación de combinaciones (1:45)
Prueba final

Introducción a la probabilidad: Conceptos básicos

Estudio básico de probabilidades (2:18)
Tipos de eventos (2:12)
Suma y multiplicación de probabilidades (2:27)
Espacio muestral (1:07)
Aplicación del espacio muestral (3:01)
Árbol de probabilidad (1:45)
Esperanza matemática (1:55)
Prueba final

Introducción a la probabilidad: Probabilidad de conjuntos

Probabilidad conjunta I (2:03)
Probabilidad conjunta II (1:25)
Probabilidad conjunta III (1:16)
Diagramas de Venn (1:41)
Análisis de probabilidades condicionales (1:35)
Tabla de contingencias (2:19)
La fórmula de Bayes (2:36)
Prueba final

Distribuciones discretas de probabilidad: Uniforme, simétrica y binomial

Distribución uniforme (1:26)
Distribución simétrica (1:22)
Distribución binomial o de Bernoulli (2:00)
Aplicación de la distribución binomial o de Bernoulli (1:30)
Media y desviación estándar de la distribución binomial para una población infinita (2:01)
Media y desviación estándar de la distribución binomial para una población finita (2:05)
Sesgo y curtosis de la distribución binomial (2:00)
Prueba final

Distribuciones discretas de probabilidad: Muestreo, hipergeométrica y Poisson

El triángulo de Pascal (1:37)
Muestro para aceptación por lotes (2:09)
Distribución hipergeométrica (1:52)
Media y desviación estandar de la distribución hipergeométrica (1:55)
Distribución de Poisson (2:05)
Distribución de Poisson como aproximación a la binomial y a la hipergeométrica (3:02)
Media y desviación estándar de la distribución de Poisson y de las variables discretas (1:39)
Prueba final

Distribuciones continuas de probabilidad: Distribución normal

Distribución normal I (1:55)
Distribución normal II (1:37)
Distribución normal III (1:57)
Aplicación de la distribución normal I (1:49)
Aplicación de la distribución normal II (2:25)
Prueba final

Distribuciones continuas de probabilidad: Aproximaciones entre distribuciones

Distribución normal como aproximación a la binomial (1:53)
Aplicación de la distribución normal como aproximación a la binomial (2:57)
Distribución normal como aproximación a la de Poisson (3:34)
Distribución exponencial (2:12)
Prueba final

Análisis de tendencias

Introducción al análisis de tendencias (1:05)
Análisis de regresión (1:26)
Método de mínimos cuadrados I (1:38)
Método de mínimos cuadrados II (1:49)
Análisis de correlación (1:21)
Aplicación del análisis de correlación (1:22)
Error estándar del ajuste (1:40)
Prueba final

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