Distribución de Poisson como aproximación a la binomial y a la

EXANI II - Estadística - Guía temática

Fundamentos matemáticos: Proporciones y álgebra elemental

Porcentaje (3:18)
Proporción y razón (2:25)
Potencias y raíces (2:44)
Función factorial (2:39)
Función suma (3:14)

Fundamentos matemáticos: Conceptos

Distribuciones de frecuencias: Intervalos, clases y frecuencias

Intervalos y clases (1:49)
Determinación de clases y frecuencias (2:14)
Ejemplo de determinación de clases y frecuencias (4:28)
Límite exacto y marca de clase (2:52)
Frecuencia absoluta, relativa y acumulada (3:37)
Clases y frecuencias unitarias (1:49)

Distribuciones de frecuencia: Representaciones gráficas

Medidas de tendencia central: Datos no agrupados

Factores unitarios (1:24)
La media aritmética (2:25)
La mediana y la moda (2:37)
Promedio ponderado (2:05)
Promedio móvil (1:22)
La media geométrica y armónica (2:02)
Cuantiles: deciles, cuartiles y porcentiles (1:53)
Aplicación de cuantiles (2:20)

Medidas de tendencia central: Datos agrupados

Medidas de dispersión: Rango, desviación y varianza

Rango, desviación media y varianza (2:13)
Aplicación de: rango, desviación media y varianza (2:23)
Desviación estándar (2:01)
Aplicación de la desviación estándar (1:45)
Rango, varianza, y desviación estándar para datos agrupados (2:14)

Introducción a la probabilidad: Conceptos básicos

Estudio básico de probabilidades (2:18)
Tipos de eventos (2:12)
Suma y multiplicación de probabilidades (2:27)
Espacio muestral (1:07)
Aplicación del espacio muestral (3:01)
Árbol de probabilidad (1:45)
Esperanza matemática (1:55)

Introducción a la probabilidad: Probabilidad de conjuntos

Probabilidad conjunta I (2:03)
Probabilidad conjunta II (1:25)
Probabilidad conjunta III (1:16)
Diagramas de Venn (1:41)
Análisis de probabilidades condicionales (1:35)
Tabla de contingencias (2:19)
La fórmula de Bayes (2:36)

Distribuciones discretas de probabilidad: Uniforme, simétrica y binomial

Distribución uniforme (1:26)
Distribución simétrica (1:22)
Distribución binomial o de Bernoulli (2:00)
Media y desviación estándar de la distribución binomial para una población infinita (2:01)
Media y desviación estándar de la distribución binomial para una población finita (2:05)
Sesgo y curtosis de la distribución binomial (2:00)

Distribuciones discretas de probabilidad: Muestreo, hipergeométrica y Poisson

El triángulo de Pascal (1:37)
Muestro para aceptación por lotes (2:09)
Distribución hipergeométrica (1:52)
Media y desviación estandar de la distribución hipergeométrica (1:55)
Distribución de Poisson (2:05)
Distribución de Poisson como aproximación a la binomial y a la hipergeométrica (3:02)
Media y desviación estándar de la distribución de Poisson y de las variables discretas (1:39)

Distribuciones continuas de probabilidad: Distribución normal

Distribuciones continuas de probabilidad: Aproximaciones entre distribuciones

Teoría de conjuntos

Introducción a conjuntos I. (1:48)
Introducción a conjuntos II. (1:50)
Contención de conjuntos. (1:34)
Igualdad de conjuntos. (1:49)
Contención propia. (1:29)
Ejemplos de pertenencia e inclusión I. (1:45)
Ejemplos de pertenencia e inclusión II. (1:50)
Conjunto vacío. (2:30)
Repeticiones y orden (2:13)
Unión de conjuntos. (2:32)
Ejemplos de uniones de conjuntos. (1:51)
Unión de un conjunto consigo mismo. (2:37)
La unión del vacío con un conjunto. (2:53)
Intersección de conjuntos. (2:01)
Ejemplo de intersección de conjuntos. (2:03)
Conjuntos disjuntos. (1:08)
Intersección de un conjunto consigo mismo. (2:18)
La intersección es subconjunto de los conjuntos que la conforman. (1:34)
La intersección de un conjunto con el vacío. (1:43)
Diagramas de conjuntos. (2:08)
Diferencia de conjuntos. (1:38)
La diferencia de A con B está contenida en A. (1:15)
La diferencia de un conjunto con el vacío. (2:25)
Propiedades algebraicas de conjuntos. (3:25)

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